در این پایان نامه بازشناسی برون خط کلمات دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود مورد مطالعه قرار می گیرد. برای این منظور یک روش دو مرحله ای پیشنهاد می گردد. در مرحله نخست توسط الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی وisoclus کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس تشابه خوشه بندی می شوند. ویژگی های تشابهی به کار رفته در این مرحله، بردارهای پروفایل بالا، پایین، پروژکشن عمودی و تعداد گذر از سیاه به سفید برای...

تشخیص خودکار متن یکی از زیر مجموعه های پردازش تصویر است که به طور گسترده در کتابخانه دیجیتال، خواندن آدرس پستی نامه ها، خواندن چک های بانکی، خواندن فرم ها و پرسشنامه ها استفاده می شود. بازشناسی متون دست نوشته فارسی در دو سطح کلی برون خط و بر خط انجام می پذیرد که سیستم های برون خط خود به دو دسته تقسیم می شود: سیستم های مبتنی بر جداسازی و سیستم های کلی نگر. در سیستم های مبتنی بر جداسازی سعی می ش...

بازشناسی برخط نوشتار یکی از دشوارترین زمینه های شناسایی الگو و هوش مصنوعی بوده و همواره مورد توجه خاص محققان قرار گرفته است. پیچیدگی این زمینه, هنگام برخورد با زبان هایی مثل فارسی و عربی که حروف آن ها باتوجه به موقعیت شان در کلمه, شکل های متفاوتی به خود می گیرند, دوچندان می شود. تحلیل دست نوشته ی فارسی یا عربی در مقایسه با زبان های لاتین، به علت حضور اجزای کوچکی ("نقطه", "دونقطه" و ...) بالا یا...

هدف این پایان نامه، یافتن و استخراج ویژگی هایی است که بر مبنای آن بتوان دست خط فارسی را خوشه بندی کرد. در این کار، در ابتدا بر روی ویژگی های مبتنی بر بافت، تمرکز شده است. این ویژگی ها شامل دو دسته ویژگی آماری ماتریس باهم آیی و ویژگی مبتنی بر تبدیل گابور است. برای استخراج این ویژگی ها، یک بافت مناسب در ابعاد 1024×1024 مستقل از محتوای سند، از تصویر دستنوشته ایجاد می شود. از ویژگی های دیگری که در ...

در سالهای اخیر شناسایی نوری نویسه به عنوان یکی از حوزه های فعال در مبحث شناسایی الگو است. اگرچه تحقیقات بر روی کلمات دستنویس فارسی (عربی) در سالهای گذشته پیشرفت بسزایی کرده است، اما در مقایسه با کلمات لاتین جای پیشرفت دارد. البته کارهای انجام شده در این زمینه حاوی اطلاعات مفید برای بالا بردن ضریب اطمینان است. در این پایان نامه سعی بر این است که در حوزه شناسایی نوری نویسه و به خصوص کلمات دستنوی...

هدف از انجام این پژوهش، طراحی و پیاده‎سازی روشی برای بازشناسی برخط حروف دستنویس فارسی است. برای این منظور از رویکرد تطابق مدل و از یک روش متامورفیسم شکل دوبعدی استفاده شده است. در روش‏های پیشنهادی، حروف مجزای فارسی بر اساس تعداد بخش‏ها‏‏ به چهار گروه تقسیم می‏شوند و فرض می‏شود بدنه اصلی حرف، در بخش اول نوشته می‏شود. بدنه اصلی پس از پیش‏پردازش، به وسیله متامورفیسم با الگوهای پایه مقایسه می‏شود و...

برای بازشناسی نت نوشته موسیقی، دو رویکرد بازشناسی برخط و برون خط وجود دارد. در این پایان نامه، روش هایی برای بازشناسی برخط نت نوشته موسیقی ارائه شده است. ابتدا نرم افزاری برای جمع آوری برخط نت نوشته ها در محیط labview طراحی شد. سپس 24 نت نوشته اصلی موسیقی انتخاب و 55 نمونه دست خط از 30 نفر جمع آوری شد. با استفاده از سه دسته ویژگی جدید و تعدادی ویژگی شناخته شده در زمینه بازشناسی برخط دست نوشته، ...

آشکارسازی محل درج کدپستی از بلوک¬های آدرس و بازشناسی آن به صورت خودکار، یکی از مراحل مهم جهت خودکارسازی سیستم توزیع مرسولات پستی محسوب می¬شود. در این پایان¬نامه سیستمی برای بعضی مراحل خودکارسازی پست پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهاد شده در دو فاز کلی عمل می¬کند: تعیین مکان کدپستی و بازشناسی ارقام آن. در فاز اول، روشی برای قطعه بندی آدرس¬های دستنویس فارسی به خطوط مجزا از هم پیشنهاد شده است. که در ...

در این پژوهش یک سیستم عصبی- فازی با قابلیت آموزش همزمان برای بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی ارائه شده است. روش بازشناسی پیشنهادی یک روش کلی نگر بوده و مدل بازشناسی آن نیز، زیر-کلمه می باشد. در روش پیشنهادی ما، برای شناسایی زیر-کلمات از دانش مربوط به بدنه و علائم ثانویه آنها بطور همزمان استفاده می شود یعنی فرض می شود که بدنه ی زیر-کلمه و هر کدام از اجزای کوچک آن، در یک حرکت قلم نوشته می شود و بنا...

هدف از این پایان نامه ارئه روشی جدید برای تأیید امضاء بر خط با استفاده از بانک فیلتری طراحی شده برای استخراج ویژگی و استفاده از شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه بندی است. وظیفه یک سیستم تأیید امضاء، پذیرفتن امضاء اصلی و رد امضاء جعلی می¬باشد. با توجه به اینکه تأیید امضاء برخط از امضاءهایی در ورودی استفاده می کند که توسط صفحه-های حساس به فشار بدست می آیند، این نوع صفحه ها ویژگی های پو...